پژوهشگر هوش مصنوعی دانشگاه امیركبیر، سامانهای جامع برای ارزیابی مدلهای زبانی بزرگ فارسی طراحی كرده است كه به ساماندهی تولید محتوای زبان فارسی در هوش مصنوعی و به طور كلی در فضای وب میانجامد.
سعیده ممتازی گفت: این سامانه به كاربران كمك میكند تا قدرتمندترین و كاربردیترین مدل هوش مصنوعی را برای تولید محتوای فارسی شامل ترجمه متن، خلاصه سازی و پردازش خط و زبان فارسی پیدا كنند.
به گفته خانم ممتازی، هدف این سامانه كه در تعامل صنعت و دانشگاه طراحی شده، این است كه تمام مدلهای هوش مصنوعی موجود برای زبان فارسی را با هم مقایسه كند تا كاربران بتوانند بهترین و باكیفیتترین مدل را به لحاظ درستی كاربرد خط و زبان فارسی، انتخاب كنند و این موضوع خود به ساماندهی وضع خط و زبان فارسی در فضای وب منجر میشود.
عضو هیئت علمی دانشكده مهندسی رایانه دانشگاه امیركبیر افزود: این مدل برای توسعه دهندگان مدلهای زبان فارسی هم كاربرد دارد تا ابتدا قابلیت مدلهای جدیدشان را در كنار سایر مدلها به لحاظ زبان و خط فارسی ارزیابی كنند و ببینند كجای این عرصه قرار دارند.
مسئول آزمایشگاه پردازش زبان طبیعی دانشگاه صنعتی امیركبیر ادامه داد: این مدل اكنون جامعترین و قدرتمندترین سامانه ارزیابی مدلهای زبانی فارسی است.
خانم ممتازی گفت: به واسطه فراگیر شدن هوش مصنوعی در دنیا، خیلی اوقات افراد نیاز دارند از مدلهای هوش مصنوعی برای تولید محتوای فارسی، ترجمه متن فارسی، خلاصه سازی، پرسش و پاسخ فارسی و تحلیل احساسات زبان فارسی استفاده كنند و بدون وجود سامانههای ارزیابی نمیتوانند مدلهای فعلی هوش مصنوعی را با هم مقایسه و مدل باكیفیت را برای پردازش خط و متن و زبان فارسی انتخاب كنند.
پژوهشگر هوش مصنوعی دانشگاه امیركبیر با اشاره به ویژگیهای سامانه ارزیابی مدلهای زبانی فارسی گفت: این سامانه شانزده الگو را با هم مقایسه میكند تا كاربر دریابد كدام مدل هوش مصنوعی قدرت بیشتر و كاربرد بهتر و باكیفیت تری در زبان فارسی دارد.
سعیده ممتازی افزود: زیستبوم هوش مصنوعی كشور از این پس به سنجهای دقیق و یكپارچه برای ارزیابی مدلهای فارسی مجهز خواهد شد.